博客
关于我
【笔记】Python3中使用split()分割字符串
阅读量:573 次
发布时间:2019-03-09

本文共 678 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

split()函数是用于按照给定条件分割字符串的工具,常用于字符串处理操作中。它能够基于指定的分割标记将字符串分成多个子串。

使用方法

split()函数的使用非常简单,基本形式为:

str.split(condition)

其中,condition指定了用于分割的标记。默认情况下,如果没有提供参数,分割标记会设置为空格,即:

str.split()

值得注意的是,分割标记会被完全移除,影响分割结果。如果分割标记不存在于字符串中,调用者应预留一个空字符串作为分割结果之一。

主要特点

  • 灵活性高:支持任意字符串作为分割标记。例如,可以使用“i”或其他任意字符作为分割条件。
  • 分割依据清晰:只要字符串中出现分割标记处的字符,split()就会将原字符串分割成两个或多个子串。
  • 起点和终点:分割操作从字符串的开头开始,直到首次遇到分割标记,将字符串分为前后两部分。
  • 例如:

    str = "i love python"str.split() // default分割空格,返回['i', 'love', 'python']str = "iiilovepythonfover"str.split('i') // 返回["", "", "", "love", "python", "fover"]

    注意事项

    • 空分割标记:当使用空字符串作为分割标记时,结果会包括空字符串。例如,str.split('')会将每个空字符作为分割点。
    • 保留分割标记:分割标记会被完全删除,不会出现在结果中。
    • 特殊字符处理:分割标记中的特殊字符(如\' ")需谨慎使用,确保与字段相关联。

    转载地址:http://zhppz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
    查看>>
    pandas 数据框至海运分组条形图
    查看>>
    pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
    查看>>
    pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
    查看>>
    pandas 根据值从多列中的一列查找
    查看>>
    Pandas 根据布尔条件选择行和列
    查看>>
    pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
    查看>>
    pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
    查看>>
    pandas 生成excel多级表头
    查看>>
    Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas 读取excel数据,以字典形式输出
    查看>>
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    pandas 重新采样到每月的特定工作日
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>